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Dans la série d'articles étiquetés "R&D" nous vous proposons de découvrir un peu plus en détails les projets de recherche auxquels nous participons avec d'autres entreprises. Dans cet article, découvrez le projet de recherche Space Data Market Place.
L'enjeu autour de l'utilisation des données spatiales
Et si les images spatiales permettaient de prévoir et d’éviter des inondations ou encore la chute d’arbres paralysant la circulation sur les voies ferrées ? Eh bien, c’est le défi qu’Altametris a décidé de relever dans le cadre du projet Space Data Marketplace, la création d’une place de marché des données spatiales.
Le projet Space Data Marketplace a pour objectif de faciliter l'accès aux données spatiales et de créer de la valeur pour l'ensemble de l'industrie spatiale en France, en Europe et à l'international, grâce à des cas d’usage répondant aux défis de la société. Ce programme ambitieux est soutenu par le plan France Relance et le CNES.
L'objectif d'Altametris
Altametris est membre du Consortium de recherche constitué par les sociétés Dawex, Airbus Defence and Space, Dassault Systèmes, Thales Alenia Space, Geoflex, VisioTerra, namR, Murmuration et Occitanie Data.
Pour assurer la sécurité et la pérennité des installations ferroviaires vis-à-vis des inondations, SNCF Réseau réalise des études hydrologiques détaillées.
Cependant, une surveillance régulière doit être effectuée afin de toujours s’assurer du bon dimensionnement des réseaux hydrauliques et de lancer de potentiels aménagements si les contraintes et conditions initiales ne sont plus respectées.
Aussi, la ressource végétale impacte régulièrement la disponibilité du système ferroviaire et la sécurité des circulations (incendies, chute d’arbres, etc.).
Les techniques, technologies et méthodes déployées
C’est ainsi qu’Altametris développe des modèles d’analyse d’images satellites pour ces deux cas d’usage qui ont un fort impact dans la maintenance du réseau ferré pour le groupe SNCF : la surveillance du couvert végétal et la surveillance des abords des voies, avec un focus sur les changements d’occupation des sols pouvant avoir une incidence sur la stabilité des installations et leur résistance aux aléas climatiques.
Les résultats et perspectives de développement
Nos solutions reposent sur des méthodes innovantes d’intelligence artificielle que nous appliquons pour identifier des changements du taux d’occupation des sols et détecter des évolutions du couvert végétal via la combinaison de données multi sources (satellites mais également des données terrestres).
Cet article vous a plu ? Vous souhaitez en savoir plus sur ce projet ? Vous souhaitez être accompagné pour la création de votre jumeau numérique industriel ?
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