Cas client

 

caracteriser la dangerosite des passages à niveaux

 

Caractériser la dangerosité des passages à niveaux

 

 

 

Les passages à niveau qui sont au croisement d’une route avec une ou voie ferrée peuvent être de largeurs variables.

Une difficulté de franchissement augmente les risques qu’un véhicule se retrouve immobilisé au milieu du passage à niveau. Ce qui peut donner lieu à des accidents graves et impacter lourdement le trafic sur la ligne.

 

 

 

 

 

     

Besoin du client

Besoin du client 

Optimiser les opérations de maintenance de la végétation

Types de données analysées 

Types de données analysées 

Nuages de points LiDAR 3D

Méthode d'acquisition des données

Méthode d'acquisition des données 

Train de mesure ESV

Méthode d'utilisation du jumeau numérique

Méthode d'utilisation du jumeau numérique

1

Création de profils altimétriques au format TIPULES (propre à la SNCF) : par extraction de l’altitude de chaque point du profil

2

Représentation du profil en long de l’axe de chaque voie de circulation traversant les voies ferrées

3

Réalisation d’un plan topographique du passage à niveau et de ses abords​​

Gains pour le client

Gains pour le client

  • Identifier les passages à niveaux présentant des risques
  • Identifier la présence de points de frottements potentiels entre les points bas des véhicules et la chaussée
  • Visualiser l’environnement autour du passage à niveau (voirie, limites de propriétés, bâtiments, etc.)

 

 

question mark

Qu'est-ce qu'un LiDAR ? 

light detection and ranging ou laser imaging detection and ranging (soit en français détection et estimation de la distance par la lumière ou par laser ), est une technique de mesure à distance fondée sur lanalyse des propriétés d’un faisceau de lumière renvoyé vers son émetteur.

Un lidar est donc un système opto-électronique composé d’un émetteur laser, d’un récepteur comprenant un collecteur de lumière (télescope ou autre optique) et un photodétecteur qui transforme la lumière en signal ´électrique, ainsi que d’une chaîne électronique de traitement du signal qui extrait l’information recherchée.

Les données LiDAR récoltées forment un nuage tridimensionnel constitué de 7 000 points par mètre carré ce qui permet d’avoir un niveau d’informations très exhaustif et précis.

 

Lidar

Qu'est-ce qu'un Engin de Surveillance de la Voie (ESV) ?

SNCF Réseau dispose d’une flotte de trains appelés Engins de Surveillance de la Voie (ESV) équipés de capteurs de mesure LiDAR et de caméras.
Ils contrôlent les lignes classiques toutes les huit semaines.  Ils rendent accessible une donnée exhaustive et constamment mise à jour.  
Les données principalement exploitées pour effectuer les analyses gabarit sont les données LiDAR issues des ESV.
Ces nuages de points fournis par une chaine de traitement incluant plusieurs phases de contrôle qualité présentent une forte densité (plusieurs centaines de points/m²) et une précision relative centimétrique.