Besoin du client 

Garantir la stabilité des voies et réduire les coûts liés à l’utilisation du ballast​ 

Types de données analysées 

Nuages de points LiDAR 3D

Méthode d'acquisition des données 

Train de mesure ESV

Méthode d'utilisation du jumeau numérique

Extraction des rails : vectorisation de la voie circulée

Traitement des nuages de points 3D grâce aux algorithmes d’Intelligence Artificielle 

Étude de conformité de la quantité de ballast par comparaison entre le niveau théorique et le niveau réel mesuré sur le profil de banquette, les cases, l’entre-voies​

Gains pour le client

• Disposer d’une connaissance fine de l’état des niveaux de ballast sur les lignes : zones de manque et zones de surplus
• Mieux cibler les opérations de maintenance
• Rationnaliser les dépenses par la gestion optimisée des quantités de ballast utilisées : 
  • Meilleure préparation des chantiers de bourrage
  • Priorisation des opérations de régalage mécanique
  • La réduction de opérations de ballastage (4 X plus cher que régalage)

Qu'est-ce qu'un LiDAR ? 

≪ light detection and ranging ≫ ou ≪ laser imaging detection and ranging ≫ (soit en français ≪ détection et estimation de la distance par la lumière ≫ ou ≪ par laser ≫), est une technique de mesure à distance fondée sur l’analyse des propriétés d’un faisceau de lumière renvoyé vers son émetteur.

Un lidar est donc un système opto-électronique composé d’un émetteur laser, d’un récepteur comprenant un collecteur de lumière (télescope ou autre optique) et un photodétecteur qui transforme la lumière en signal électrique, ainsi que d’une chaîne électronique de traitement du signal qui extrait l’information recherchée.

Les données LiDAR récoltées forment un nuage tridimensionnel constitué de 7 000 points par mètre carré ce qui permet d’avoir un niveau d’informations très exhaustif et précis.