Besoin du client 

Détection des dalles, caniveaux à câbles, téléphones de voies, guérites manquants ou endommagés ; trappes ouvertes ; grillage troué ; glissement de terrain aux abords des voies 

Types de données analysées 

Images et nuages de points LiDAR 3D

Méthode d'acquisition des données 

Train de mesure

Méthode d'utilisation du jumeau numérique

Création et entrainement de 3 briques algorithmiques pour :

• La détection des objets aux abords des voies ferrées.
• Le suivi des objets (Multiple Object Tracking)
• Caractériser le changement d’état des installations

Segmentation des nuages de points pour l’analyse des données et la détection des objets tridimensionnels

Évaluation des performances du modèle de détection (proportion d’objets cibles détectés correctement par le modèle)

Gains pour le client

• 1 kilomètre de voie analysé en 12 secondes VS X heures en tournée pédestre
• 99.5% des détections sont correctes
• 7,75 kilomètres de voie analysés 221 objets détectés et classifiés
• 98,4% de précision dans la détection des anomalies

Qu'est-ce qu'un LiDAR ? 

≪ light detection and ranging ≫ ou ≪ laser imaging detection and ranging ≫ (soit en français ≪ détection et estimation de la distance par la lumière ≫ ou ≪ par laser ≫), est une technique de mesure à distance fondée sur l’analyse des propriétés d’un faisceau de lumière renvoyé vers son émetteur.

Un lidar est donc un système opto-électronique composé d’un émetteur laser, d’un récepteur comprenant un collecteur de lumière (t´télescope ou autre optique) et un photodétecteur qui transforme la lumière en signal électrique, ainsi que d’une chaîne électronique de traitement du signal qui extrait l’information recherchée.

Les données LiDAR récoltées forment un nuage tridimensionnel constitué de 7 000 points par mètre carré ce qui permet d’avoir un niveau d’informations très exhaustif et précis.